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Mysql

6.mysql创建视图、事务、索引、用户

xiaoying
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视图


1.视图是什么
-- 通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。
-- 视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）；
-- 方便操作，特别是查询操作，减少复杂的SQL语句，增强可读性；

2. 定义视图
-- 建议以v_开头
语法：create view 视图名称 as select语句
举例：create view v_stu_class as select ...
create view v_stu_class as select s.id,s.name,s.age,s.gender,s.high,c.classname from students as s inner join classes as c;

3.. 查看视图
show tables;

4. 使用视图
select * from v_stu_class;

5. 删除视图
drop view v_stu_class;

6.视图的修改
有下列内容之一，视图不能做修改
- select子句中包含distinct
- select子句中包含组函数
- select语句中包含group by子句
- select语句中包含order by子句
- where子句中包含相关子查询
- from子句中包含多个表
- 如果视图中有计算列，则不能更新
- 如果基表中有某个具有非空约束的列未出现在视图定义中，则不能做insert操作

7. 视图的作用
-- 提高了重用性，就像一个函数
-- 对数据库重构，却不影响程序的运行
-- 提高了安全性能，可以对不同的用户
-- 让数据更加清晰

事务

1. 为什么要有事务
-- 所谓事务,它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位
-- 事务广泛的运用于订单系统、银行系统等多种场景
例如：
A用户和B用户是银行的储户，现在A要给B转账500元，那么需要做以下几件事：
1.检查A的账户余额>500元；
2.A 账户中扣除500元;
3.B 账户中增加500元;
以上的案例中，隐藏着一个前提条件：A扣钱和B加钱，要么同时成功，要么同时失败。
上述三个步骤的操作必须打包在一个事务中，任何一个步骤失败，则必须回滚所有的步骤。

2. 事务四大特性(简称ACID)
a.原子性(Atomicity)
b.一致性(Consistency)
c.隔离性(Isolation)
d.持久性(Durability)
-- 原子性（atomicity）
    一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，
要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性
--一致性（consistency）
数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。
（在前面的例子中，一致性确保了，即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃，
账户中也不会损失500元，因为事务最终没有提交，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。）
-- 隔离性（isolation）
通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。（在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时，
此时有另外的一个账户汇总程序开始运行，则其看到帐户的余额并没有被减去500元。）
-- 持久性（durability）
一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。（此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。）

3. 事务命令
表的引擎类型必须是innodb类型才可以使用事务，这是mysql表的默认引擎

a.开启事务，命令如下：
-- 开启事务后执行修改命令，变更会维护到本地缓存中，而不维护到物理表中
begin;
或者
start transaction;

b.提交事务，命令如下
-- 将缓存中的数据变更维护到物理表中
commit;

c. 回滚事务，命令如下：
-- 放弃缓存中变更的数据
rollback;

-- 注意
a. 修改数据的命令会自动的触发事务，包括insert、update、delete
b. 而在SQL语句中有手动开启事务的原因是：
可以进行多次数据的修改，如果成功一起成功，否则一起会滚到之前的数据

索引

1. 索引是什么
-- 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
-- 更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度

2. 索引的目的
-- 索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。

3. 索引原理
-- 除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。
它们的原理都是一样的，通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果，
同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。
-- 数据库也是一样，但显然要复杂许多，因为不仅面临着等值查询，
还有范围查询(between、in)、模糊查询(like)、并集查询(or)等等。
数据库应该选择怎么样的方式来应对所有的问题呢？



4. 索引的使用
-- 查看索引
show index from 表名;
-- 创建索引
a.如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度与定义字段时的长度一致
b.字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分
语法：
create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度))

5. 删除索引：
语法：
drop index 索引名称 on 表名;

6. 索引案例
创建测试表test
create table test(title varchar(10));
使用python程序向表中加入十万条数据
for i in range(1,100000):
    sql1='insert into test values("{0}")'.format(i)
    self.execute_sql(sql1)
self.conn.commit()

-- 注意，如何终止正在运行的sql
a.找出你要停止的语句
show processlist;
b.然后找出你要终止的语句的id（需要退出mysql）
mysqladmin -uroot -ppassword kill 要杀的ID

a. 开启运行时间监测：
set profiling=1;
select * from test where title='24979';

b. 查看执行的时间：
show profiles;

c. 为表title列创建索引,一般前缀为idx_：
create index idx_title on test(title(10));

d. 执行查询语句：
select * from test where title='24979';

e. 再次查看执行的时间
show profiles;
未设置index索引时所耗时间
+----------+------------+----------------------------------------+
| Query_ID | Duration   | Query                                  |
+----------+------------+----------------------------------------+
|        1 | 0.13744650 | select * from test where title='24979' |
+----------+------------+----------------------------------------+
设置index索引后所耗时间（快了176倍）
+----------+------------+----------------------------------------+
| Query_ID | Duration   | Query                                  |
+----------+------------+----------------------------------------+
|        1 | 0.00077850 | select * from test where title='24979' |
+----------+------------+----------------------------------------+

-- 适合建立索引的情况
a. 主键自动建立索引
b. 频繁作为查询条件的字段应该建立索引
c. 查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引
d. 在高并发的情况下创建复合索引
e. 查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度  
(建立索引的顺序跟排序的顺序保持一致)

-- 不适合建立索引的情况
a. 频繁更新的字段不适合建立索引
b. where条件里面用不到的字段不创建索引
c. 表记录太少,当表中数据量超过三百万条数据,可以考虑建立索引
d. 数据重复且平均的表字段,比如性别,国籍

用户管理

mysql的用户信息存放在mysql库的user表中
use mysql;
desc user;
Field字段（增删改查等权限）基本都是可以使用grant来给用户授权的
查看root用户的密码
select authentication_string from user where User='root';
+-------------------------------------------+
| authentication_string                     |
+-------------------------------------------+
| *81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B |
+-------------------------------------------+
使用MD5解密可以知道是mysql5方式加密
81F5E21E35407D884A6CD4A731AEBFB6AF209E1B解析出来就是密码：root

-- 授权命令
grant all privileges on test.* to "test"@"%" identified by "12345678"
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